Umělá inteligence a data science

Vysoká škola ekonomická v Praze - Fakulta informatiky a statistiky

Klíčové informace
Obor studia:
Vývoj a analýzy softwaru a aplikací
Jazyk studia::
CZ
Kód studijního programu:
N0613A140049
Datum přihlášek:
30.4.2027
Kód ISCED:
0613
Forma studia::
prezenční
Délka studia:
2 roky

Cílem magisterského studijního programu Umělá inteligence a data science tě připraví jako odborníka, kteří se profilují volbou jedné ze tří specializací: Human-centered a bezpečná umělá inteligence, Vývoj software a technologie umělé inteligence nebo Data science a strojové učení. Propojením teoretických základů s praktickými dovednostmi program připravuje absolventy na navrhování inteligentních systémů, implementaci AI technologií a modelování složitých datových souborů pro technologické firmy, konzultační společnosti i výzkumné instituce.

Přihláška a přijímací řízení
Forma přijímacího řízení:
písemný test
Začátek přihlášek:
1.12.2026
Uzávěrka přihlášek:
30.4.2027
Poplatek za přihlášku:
1050.00 CZK

https://fis.vse.cz/magisterske-studium/prijimaci-rizeni/

Podat přihláškuOtevře se v novém okně

Studium

Absolventi programu jsou (v závislosti na zvolené specializaci) schopni: - uplatňovat matematicko-informatické základy AI a algoritmy zajišťující interpretovatelnost a vysvětlitelnost modelů, - pracovat s generativní AI a pokročilými metodami zpracování přirozeného jazyka, - navrhovat a implementovat human-centric systémy s ohledem na bezpečnost, etiku a spolupráci člověk-stroj, - vyvíjet komplexní AI aplikace a informační systémy s využitím cloudových technologií a moderních softwarových nástrojů, - provádět pokročilou analýzu dat a modelování s využitím strojového učení a statisticko-ekonometrických metod, - řídit data science a softwarové projekty.

Vysoká škola

Detail školy

Typ instituce:
veřejná
Založeno:
1953
Zkratka:
VSE
Počet studentů:
15040
Počet zahraničních studentů v diplomových programech:
3789
Počet výměnných zahraničních studentů:
858
Počet zahraničních alumni
953

Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE) je největší ekonomická univerzita v Česku a patří mezi přední business školy ve střední Evropě. Vybrat si můžeš studium ekonomie, financí, managementu, informatiky nebo mezinárodních vztahů, a to v češtině i angličtině. Během studia rozvíjíš analytické myšlení, práci s daty a schopnost využít teoretické poznatky v praxi. Kvalitu výuky potvrzuje mezinárodní akreditace AACSB, kterou získává jen malé procento business škol na světě. Studium je úzce propojené s praxí. Zapojíš se do projektů s firmami, můžeš absolvovat stáže a potkáš odborníky z byznysu i veřejné sféry přímo ve výuce. VŠE má rozsáhlou síť partnerských univerzit, díky které můžeš vyjet do desítek zemí světa. Absolventi díky odborným znalostem, jazykovým dovednostem a praktickým zkušenostem nacházejí uplatnění v konzultingu, financích, IT, veřejné správě i mezinárodních institucích, často už během studia.

Kontakty

Kontakty

Obor studia:
Vývoj a analýzy softwaru a aplikací
Jazyk studia::
CZ
Kód studijního programu:
N0613A140049
Datum přihlášek:
30.4.2027
Kód ISCED:
0613
Forma studia::
prezenční
Délka studia:
2 roky

Cílem magisterského studijního programu Umělá inteligence a data science tě připraví jako odborníka, kteří se profilují volbou jedné ze tří specializací: Human-centered a bezpečná umělá inteligence, Vývoj software a technologie umělé inteligence nebo Data science a strojové učení. Propojením teoretických základů s praktickými dovednostmi program připravuje absolventy na navrhování inteligentních systémů, implementaci AI technologií a modelování složitých datových souborů pro technologické firmy, konzultační společnosti i výzkumné instituce.

Forma přijímacího řízení:
písemný test
Začátek přihlášek:
1.12.2026
Uzávěrka přihlášek:
30.4.2027
Poplatek za přihlášku:
1050.00 CZK

https://fis.vse.cz/magisterske-studium/prijimaci-rizeni/

Podat přihláškuOtevře se v novém okně

Absolventi programu jsou (v závislosti na zvolené specializaci) schopni: - uplatňovat matematicko-informatické základy AI a algoritmy zajišťující interpretovatelnost a vysvětlitelnost modelů, - pracovat s generativní AI a pokročilými metodami zpracování přirozeného jazyka, - navrhovat a implementovat human-centric systémy s ohledem na bezpečnost, etiku a spolupráci člověk-stroj, - vyvíjet komplexní AI aplikace a informační systémy s využitím cloudových technologií a moderních softwarových nástrojů, - provádět pokročilou analýzu dat a modelování s využitím strojového učení a statisticko-ekonometrických metod, - řídit data science a softwarové projekty.

Vysoká škola

Detail školy
Typ instituce:
veřejná
Založeno:
1953
Zkratka:
VSE
Počet studentů:
15040
Počet zahraničních studentů v diplomových programech:
3789
Počet výměnných zahraničních studentů:
858
Počet zahraničních alumni
953

Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE) je největší ekonomická univerzita v Česku a patří mezi přední business školy ve střední Evropě. Vybrat si můžeš studium ekonomie, financí, managementu, informatiky nebo mezinárodních vztahů, a to v češtině i angličtině. Během studia rozvíjíš analytické myšlení, práci s daty a schopnost využít teoretické poznatky v praxi. Kvalitu výuky potvrzuje mezinárodní akreditace AACSB, kterou získává jen malé procento business škol na světě. Studium je úzce propojené s praxí. Zapojíš se do projektů s firmami, můžeš absolvovat stáže a potkáš odborníky z byznysu i veřejné sféry přímo ve výuce. VŠE má rozsáhlou síť partnerských univerzit, díky které můžeš vyjet do desítek zemí světa. Absolventi díky odborným znalostem, jazykovým dovednostem a praktickým zkušenostem nacházejí uplatnění v konzultingu, financích, IT, veřejné správě i mezinárodních institucích, často už během studia.

Kontakty

Další programy