Studijní program Znalostní a webové technologie
Kontakt:
E-mail iva.hudcova@vse.cz
Vysoká škola ekonomická v Praze - Fakulta informatiky a statistiky
Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených jednak na automatické objevování znalostí (tj. pravidelností, vztahů a souvislostí) v rozsáhlých zdrojích dat, jednak formulaci a zpracování znalostí používaných lidskými experty v různých věcných oblastech. V řadě případů ať už samotné metody zpracování znalostí nebo aplikace využívající připravené znalosti spadají pod tématiku umělé inteligence (hovoříme pak o inteligentních systémech). Druhý hlavní pilíř programu, webové technologie, zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Program těží z toho, že jsou obě dílčí oblasti silně propojeny, např. oblastmi webové analytiky nebo využíváním strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu vystavenými.
https://fis.vse.cz/magisterske-studium/prijimaci-rizeni/
Po absolvování programu zvládneš: - předzpracování dat různého charakteru, analýzy, modelování, klasifikace, predikce a interpretace a následné prezentace získaných znalostí, - navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů, - vyvíjet pokročilé webových aplikací, - specializace na pozice datový analytik - datová analytika s důrazem na pokročilé, vysoce automatizované a škálovatelné metody, včetně analýzy nestrukturovaných dat, webový inženýr - návrh pokročilých webových aplikací a webových datových zdrojů; analýza dat pomocí webových analytických nástrojů; analýza dat získaných z webu, nebo specialista na inteligentní systémy - technologie umělé inteligence, zahrnující jak v současnosti v praxi převládající techniky strojového učení, tak i další reálně využitelné metody UI včetně symbolické a obecné UI.
Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE) je největší ekonomická univerzita v Česku a patří mezi přední business školy ve střední Evropě. Vybrat si můžeš studium ekonomie, financí, managementu, informatiky nebo mezinárodních vztahů, a to v češtině i angličtině. Během studia rozvíjíš analytické myšlení, práci s daty a schopnost využít teoretické poznatky v praxi. Kvalitu výuky potvrzuje mezinárodní akreditace AACSB, kterou získává jen malé procento business škol na světě. Studium je úzce propojené s praxí. Zapojíš se do projektů s firmami, můžeš absolvovat stáže a potkáš odborníky z byznysu i veřejné sféry přímo ve výuce. VŠE má rozsáhlou síť partnerských univerzit, díky které můžeš vyjet do desítek zemí světa. Absolventi díky odborným znalostem, jazykovým dovednostem a praktickým zkušenostem nacházejí uplatnění v konzultingu, financích, IT, veřejné správě i mezinárodních institucích, často už během studia.
E-mail iva.hudcova@vse.cz
Nám. W. Churchilla 1938/4, 13067 Praha
Nám. W. Churchilla 1938/4, 13067 Praha
E-mail fis@vse.cz
Telefon
Znalostní technologie jsou chápány jako soubor postupů zaměřených jednak na automatické objevování znalostí (tj. pravidelností, vztahů a souvislostí) v rozsáhlých zdrojích dat, jednak formulaci a zpracování znalostí používaných lidskými experty v různých věcných oblastech. V řadě případů ať už samotné metody zpracování znalostí nebo aplikace využívající připravené znalosti spadají pod tématiku umělé inteligence (hovoříme pak o inteligentních systémech). Druhý hlavní pilíř programu, webové technologie, zahrnují vývoj webových aplikací, publikování strukturovaných datových zdrojů na webu a jejich propojování. Program těží z toho, že jsou obě dílčí oblasti silně propojeny, např. oblastmi webové analytiky nebo využíváním strojového odvozování a induktivního učení nad sémanticky popsanými daty na webu vystavenými.
https://fis.vse.cz/magisterske-studium/prijimaci-rizeni/
Po absolvování programu zvládneš: - předzpracování dat různého charakteru, analýzy, modelování, klasifikace, predikce a interpretace a následné prezentace získaných znalostí, - navrhovat, přizpůsobovat, realizovat systémy pro podporu rozhodování a integrovat je do informačních systémů, - vyvíjet pokročilé webových aplikací, - specializace na pozice datový analytik - datová analytika s důrazem na pokročilé, vysoce automatizované a škálovatelné metody, včetně analýzy nestrukturovaných dat, webový inženýr - návrh pokročilých webových aplikací a webových datových zdrojů; analýza dat pomocí webových analytických nástrojů; analýza dat získaných z webu, nebo specialista na inteligentní systémy - technologie umělé inteligence, zahrnující jak v současnosti v praxi převládající techniky strojového učení, tak i další reálně využitelné metody UI včetně symbolické a obecné UI.
Vysoká škola ekonomická v Praze (VŠE) je největší ekonomická univerzita v Česku a patří mezi přední business školy ve střední Evropě. Vybrat si můžeš studium ekonomie, financí, managementu, informatiky nebo mezinárodních vztahů, a to v češtině i angličtině. Během studia rozvíjíš analytické myšlení, práci s daty a schopnost využít teoretické poznatky v praxi. Kvalitu výuky potvrzuje mezinárodní akreditace AACSB, kterou získává jen malé procento business škol na světě. Studium je úzce propojené s praxí. Zapojíš se do projektů s firmami, můžeš absolvovat stáže a potkáš odborníky z byznysu i veřejné sféry přímo ve výuce. VŠE má rozsáhlou síť partnerských univerzit, díky které můžeš vyjet do desítek zemí světa. Absolventi díky odborným znalostem, jazykovým dovednostem a praktickým zkušenostem nacházejí uplatnění v konzultingu, financích, IT, veřejné správě i mezinárodních institucích, často už během studia.
E-mail iva.hudcova@vse.cz
Nám. W. Churchilla 1938/4, 13067 Praha
Nám. W. Churchilla 1938/4, 13067 Praha
E-mail fis@vse.cz
Telefon
Prozkoumejte nabídku podobných programů